嘉峪关新闻网：根据记者李瑞英💊获取到的最新动🐃态，哪个浏览器看🛃片最快将于2025年08月25日在嘉峪关新闻👆网举行隆重的开幕🙋仪式。影🌤视剧经典对白平台

　　中🥡国新闻周刊记者：王诗涵

　　发于2025.7.21总第1196期《中国新闻周刊》杂志

　　6月23日早上9点，周鹏被手机消息🌶提示震醒，无数点⛱赞和评论涌入🌾他的社交媒体账号。

　　前一晚睡前，他在抖音账号“鲤鱼与鱼Ai”发布了一则“动物跳水”主题的AI生成视频，让长颈鹿、猪、柯基🆑依次在奥林匹克赛场🚶完成了一套👕标准的跳水动作。

　　“AI视频爆款的机会让🐚我捡到了一次。”周鹏没料到会📲有这样的传播效果。他告诉《中国新闻周刊》，这条视频⏬让他在圈内有了名气，接到了更多🥔商业订单。他现🏷在承接的商单每单成本为一两千元，制作周期平均7—10天，若不计人工成本，回报率可达10倍。

　　创作者赚钱，离不开模型👁能力的进步。6月18日，总部位于上海的MiniMax(稀宇极智)发布🐧新一代视频生成模型海螺02(Hailuo 02)。周鹏表示，海螺02更新之前，跳水⏳所需的大幅度、复杂且流畅的✴运动表现在业内🏟还无法被实现。平🌜台的商业化造血能🚉力也初步得到验证。MiniMax全球业务总经🌋理盛静远(Linda Sheng)告诉《中国新闻周刊》：“新模型发布以来，无论是C端订阅还是B端商业合作，海螺AI的收入都实现量💓级增长。”

　　AI视频生成初创企😥业爱诗科技也对《中国新闻周刊》表示，公司业务已实现💚正向现金流，当前的订阅收入👔已能覆盖公司绝大部🎹分成本费用。6月，快手宣布旗下AI视频生成📢平台可灵AI(Kling AI)在4月、5月🚣的月度付费金额均超过1亿元人民币。

　　此前，AI视频生成面临“烧钱没有意义”的质疑，仅一年多后，这条赛道摇身一🛠变，成为AI行业的“印钞机”。

　　爆款视频背后

　　今年春节过后，周鹏开始兼🧤职从事AI视频创作，在6月决定全职投入。

　　身为“超级创作者”，他需要🥂熟悉所有AI视频生成平台🙏的功能，日常花费大量🎶时间测试，为每个👫镜头挑选最优生成模型。“不能盲信某🦔个模型，各家厂商的模型😦能💠力往往交替领先。”

　　海螺02发布后，周鹏看到了“动物跳水”这一Agent模板，上传动物图片即🐃可生成视频，他决定上手一试。为了让内容更🥌加有趣，他又录制了🕣体育解说配音，并用AI替换音色。这支时长18秒的视😣频制作耗时约2小时，迄今获得超6万点赞、21万转发。

　　接下来几天，全网的“流量捕手”迅速加入，社交🌜媒体上出现了各种动物完成自由体操、花样滑冰、跳高等项目⏯的视频。抖音话题“萌宠运动会”共有5.4亿次播放，超9000人投稿视频。周鹏也继续创作🥎了举重、吊环两个💭新的动物运动模板。

　　有趣的是，萌宠❣统一了海内外网友的审美。海外最😃火的视频由Instagram博主“pablo.prompt”在6月20日制作发布，不同花色的🍿猫依次完成了三周🚛半的跳水动作。每只猫都显示出不💹同的性格🗻和身形特征，有的神态慵懒、缓慢踱步，有的疾速起跑、轻盈跳跃。迄今，该视频获得超2.5亿次播放、996万次点赞。

　　由于和海外创作者🤷保持着紧密的联系，在海螺02上线的前一天，盛静远就在工作🚮群预测，“猫猫跳水”可能会火。她表示，创作者们都🌵想实现这一提示词(prompt)效果，一直没有模👨型能特别理想地实现，大家都✈会积极尝试新模型。

　　“以前，AI生成视频可🕚能更追求如何接近真实。现在，大家发现用AI搞抽象，生成有美感的虚构🌱内容也很有意思🥦，形成了一个新🖊的创作门类。”盛静远说。

　　类似的爆款视频🐻还有毛绒地标、切玻璃水果等。“AI视频的复制🐲门槛很低，能抓人眼球的始🌋终是大家没见过的东🔥西，还是💆依赖于各大平台频繁的😵模型更新。”周鹏感叹。

　　盛静远表示，在AI时代，用户留存🤬的关键不在于烧钱投放，而是底层模型的技术领👟先性。平台的影🚵响力也从不由爆点或模板驱动，而是在于模🕡型能力能否解决某一类问题。

　　她解释，物理表现差一🎖直是AI视频生成模型存🤣在的普遍问题，海螺02对此进行针对性⬜优化，实现了高难度、写实的😐物理动作效果。“在新模型的阶🦏段性优势下，全球性🏅传播主要依靠用户的口耳🍋相传，相比于🐣技术投入，其成本几乎可以忽🃏略不计。”

　　区别于海螺AI、可灵AI等主要服务于专🎱业视频制作者的产品，爱诗科技在海🏊外发行的PixVerse移动端应用面向🛎更广泛的C端用户，在打🤠造爆款视频方面有🏼另一种思路。去年10月，PixVerse V3上线后，契合万圣节热点推出“毒液变身”特效模板，相关视🎬频在全球社交媒体被播放超10亿次，其中有超百万名📊中国用户参与。

　　上述效果也依⌚赖更好的模型、更快的生成速度。爱诗科技表示，PixVerse目前的生成速度在5—10s。复盘爆🧒款的诞生，爱诗科技CEO王长虎表示，关键在于降低♿创作门槛，“用户只需上传一张照片，选择一个模板即💕可，不需要输入🏓提示词，每个人都能做🍁到”。同时，通过🦒技术进步将生成视频的“抽卡”成功率提升至接近100%，才能让普通🚧用户都玩起来，即便是首次🚵体验也会愿意分享。

　　从♏玩具到生产力

　　今年4月，AI短剧🕉导演杨铮发布了自己独🍹立制作的悬疑类AI短剧《白咒》，他的作品🙆在一项比赛中胜出，并被选中🌎上线优酷平台，全6集，每集不到2分钟。

　　“当时，AI视频生成模型🔻无法满足⏯动作片的需要，很多打🐥斗动作生成不出来。剧情片需要大量对口型，技术也并不成熟。”他告诉《中国新闻周刊》，三维特效是AI视频生成👠的优势，科幻和悬疑片与之更适配。

　　杨铮一🎚个人揽下了全剧组的活，主要使用语🔡言大模型Claude 3.7打磨剧本、海螺01生成画面，制作总耗时约25天，投入成本约1000元。他表示，成本均来自AI生成视频平台，以及其他配音、音乐和剪辑软🐮件的包月会员费。

　　2个月后，杨铮已和某🗄头部视🃏频平台签约了漫画改编🎞短剧的项目，也🧙正推进古装类、出海类AI短剧的样片制作，并计划扩大工作🐠室的规模。“对于AI短剧，行业都在试🛠水阶段，来洽谈合作的多🐊是初创企业或公司新成立的🎚AIGC部门。听说有机会，大家都想找到入📪局点，但态度也很🦗谨慎。”

　　模型能力竞速，将会支持越来越🛢多像杨铮🍡这样的创作者，也使各家模型厂🚪商的商🚵业化能力实现突破。

　　在6月7日的智源大会·多模态论坛上，字节跳动Seed图像&视频生成负😭责人黄伟林表示，效率、留存、收入是目前观察💊技术商业化进程的关🎤键指标。

　　据他分享，过去一年，用户生成100张图的下载率从十几个百😒分点提升至60%以上；各类AI应用的30天用户留😕存数据从十😸几个百分点提升至40%左右。在AI视频生成赛道，头部产品的ARR(年化经常性➗收入)预计在今年达到1亿美元，明年可🚂能增长至5亿—10亿美元。“今👦年下半年或明年将是🀄视频生成商业化的🥂关键期。”他判断。

　　留在牌🙌桌上的玩家深有体会。“新模型发布以来🥑，海螺AI的用户留存、活跃度、付费💼率表现都很好。C端、B端在海内外💙的收入都实现量级增长。”盛静远说，目前，公司多模态🤛模型的商业化能力都表♐现较好。其中，处于技😔术高速迭代期的视频模型“冲劲非常大”，模型在每阶段的🛬技术👐领先性决定了收入增长。

　　目前，海螺AI的C端订阅💝付费占比更高，平台的创作者🚓已覆盖全球上百个国家。“欧美、日韩地🌸区的商业化进展较好，印度、东南亚国家、巴✴西等人口大国的用户规🕶模也更多。”盛静远介绍，至于B端，海螺在国🎲内的合作伙🎠伴多为使用AI意愿较🎄高的互联网中型厂商，在海外的客户🎋则涵盖传💩统企业和科技企业。例如，7月5日，MiniMax与全球知名广🥌告营销公司S4 Capital/Monks摩课士宣布战略合作，该公司也⏩已经在上海成立了AI工作室。

　　爱诗科技的PixVerse平台目前在175个国家和地区积累了🕋超6000万用户。爱诗科技表示，公司已在全球绝🗳大部分主要🥈市场都验证了产品逻辑。今年6月，国内版应用“拍我AI”正式推出，面向国内B端用户的开⤴放平台也已同🕵步上线。

　　谈及实现正🍘向现金流，爱诗科技对《中国新闻周刊》表示，关键还是在于抓住用📀户刚需，为“零门槛做出爆款视频”买单。“中国团队🍟能率先跑通商业化，得益于过往互联网🌠时代🛐所积累下的视觉技术人才，团队也🌼更懂短视频生态的痒点。”

　　AI视频♓的下游应用方向包括影视创作、商业广告、电商营销、城市文旅、动画教育、游戏娱乐等。如今，各行业都显示📘出更多变现机会，也吸引越来越多的创作者开🐹始把“玩具”变成生产力工具👖。

　　据国际调研机构Fortune Business Insights数据，2024年，AI视频生成的全⤵球规模约6.2亿美金，预计在2032年达到25.6亿美金，2025—2032年间的复合增速为🍶20%。

　　“刀尖上求生存”

　　在AI时代，用户的忠🛵诚度很低已成为行业共识。最近一年，海内♊外头部模型厂家的技术💼互相竞逐，交替领先，创🌺作者也不断更新方法论。

　　周鹏对此🗡很有感触。上半年，他更多👒使用可灵AI，以及字节跳动旗🛰下的即梦AI，“在实测中，可灵AI的一个突出🚐优点是能输出1080p、30帧/秒的高清流🛥畅视频，3D现实🏠运动能力较强。即梦AI和🔮生数科技旗下的Vidu AI在动🕟画方面比较强”。他表示，海螺02现在补全了动作特效、物理反馈的能力，又成🕍为他制片的主要平台。

　　据他评价，行业有几次“拉高天花板”的模型更新：去年12月，可灵AI 1.6上线；今年5月，即梦AI 3.0发布；6月，海螺02上线。

　　7月初，谷歌旗下的Veo3模型宣布更新，表示只需一张图即可生成音频+视频片段，角色一致性再提升。最近，用🍢户的关注点迅速转向了Veo3擅长的科幻、奇异类视频。

　　当前，海内外团队的🖥模型能力各具优势。据国际权威🚞测评榜单Artificial Analysis的视频生成竞技🖊榜单，最新结果显示，模型进🍵入文生视频榜单的公司，其总部有7家在中国，6家在美国，1家在英国；模型进入😤图生视频榜单的公司，其总部有6家在中国，5家在美国，1家在以色列。字节跳动、MiniMax、快手、阿里巴巴、腾讯、阶跃星辰、智谱、智象未来等🕚公司均在列。

　　“现在，获得高关注、好口碑的模型，都必须具有明显特色，或是🧖能在某个领域做到第一，或是做到‘人无我有’。如果做一个中🚒庸的模型，无🤫论是在开源社区还是在商业👻化路径上，都很难显示优势。”盛静远坦言。

　　除了模型能力，产业规模还受到价格驱📌动。据国元😷证券研报，目前国内外主流模型的API(应用🍇程序编程接口)单秒价格在0.2—1元/秒，对比影视📟级制作的成本替代优势显著。

　　头部玩🥨家也还在“卷”价格。6月，MiniMax推出NCR创新模型架构，使海螺02在模型参数量、训练参数🌓量分别达🕑到上一代产品3倍和4倍的前提下，仍然成本可控，且各个视频🐗版本下的官方价格🔚都低于同行。

　　全🥕球竞争再趋白热化，玩🎀家们想继续留在牌桌上，依然不容易。“AI是一场拉锯战，也是贴身肉搏，无论大小公司🐜都要一分一分咬住👉机会，这就是我们目前的✝状态。在😿这样的环境下，我🍀们也更容易判断公司是🐯否走上快车道：在模型能力够强、使用人数和反馈足够多🏥的正向飞轮下，公司能否越战越勇，加快发模型的节奏。”盛静远说。

　　在去年初，无论国内外，AI视频生成领域的🥍声音还陷于“能否赶超Sora”的争议中，如今，市场已百花齐放。据全球顶级风投👂机构A16Z今年3月发布的🎒最新全球100大AI消费者应用榜🗝单，在网页端，海螺AI和可灵AI分别位居第12、第23名，Sora居第37名；在移动端，PixVerse居第52名。

　　王长虎💯对此颇有体会。“创业初期，大量投资人📌和行业专家都对我说，视🚠频生成五年内没法落地。创业两年😇后依然留在牌桌上，我感到特别📙幸运。”

　　在当前节点，他觉得自己仿佛🥫回到了去年初“刀尖上求生存”的感觉。如😊何继续保持在第一梯队？如何持续融资和👸高效地花钱？如何加速商业🍓化？如何应对大厂的竞争？如何应对开源📗生态？相似的挑🤯战仍然摆在未来🐋的道路上。

　　《中国新闻周刊》2025年第26期

　　声明：刊用《中国新闻周刊》稿件务经🏌书面授权

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带动🌒门票收入增长，拉动周边住宿、餐饮等😍相关消费　　【暑期文旅市🐢场观察】主题🐋乐园人气爆棚，为🐒暑期文旅市场再添一把“火”　　阅读提示　　从穿越荧幕🔐的互动体验，到泼洒清凉的🍎夏日限定活动，这个暑假，各大主题乐园通🔯过深耕角🛷色故事与沉浸式的场景呈现，将IP消🗽费场景带入周边文创、餐饮、住宿，将情感认同转化为消🎻费力，以此拉动消费增长。　　“这一趟真的是‘圆梦之旅’，超值！”8月17日，刚在北京👙环球度假区体验完哈利·波📻特禁忌之旅的张女士😒难掩兴奋，“魔法城堡🚻高度还原，沉浸式的项目🙊游玩体验也特别震撼，好像真的🔶进入了魔法世界！”　　暑期进入尾声，但记✒者走访发现，各大主题📰乐园热度依然居高不⚪下，人们👍在这里找童心、找热血、找属于🐣自己的高光剧本。　　同程旅行🛴数据显示，8月1日至18日，该平台上主👠题乐园类景区预🍑订热度环比上月💩同期增长超过51%。主题乐😌园人气爆棚，不仅带动门票收⛸入增长，还拉动周边住🏾宿、餐饮等相关消费🥡，为暑期文旅市场🙋再添一把“火”。　　沉浸式体♿验点燃主题乐园暑期热　　热浪滚滚的暑期，高温挡不住“麻瓜”们🍗奔赴魔法世界的脚步，北京环球度假区🔜内游人如织。　　“能亲眼看见这一切🕠真🥊是太不可思议了！”来💮自阿塞拜疆的奥苏和阿🔹亚兴奋地告诉记者，此次“中国游”，她们“打飞的”来北京，就是为了体🛩验这座👥奇妙的主题乐园。　　围绕“酷爽夏日”主题，特😯色夜游与限定演出纷纷登场。在北京环🏢球度假区活动现场，舞台上人气角😚色开启“乐队之战”引爆气氛，舞⛰台下前排水柱喷射，后排泡沫飘飘，绘制⏺出一幅夏日沉浸式消暑的“酷爽”图景。专程为此🕑活动赶来的游客邹婷婷直呼过瘾：“谁能拒🚉绝在夏天玩水呢？太解压太好玩了！”　　目光转向另一大IP巨头上海迪士尼，同样是人声鼎沸。“疯狂动物城是我🕝最喜欢的园区，这里1:1还原了电📭影中的动物城实景——为不同体型动物😑设计的红绿灯、各类门洞😉和商店一应俱全，并且每次来都🙅会发现不一样的电🤥影小彩蛋。”作为购买了年卡、“n刷”过上海迪士⛑尼的老游客，毛乙钦表示，“‘童话照进现实’的沉浸感、和人偶们互动、入🥨手季节限定款玩偶周边，是我频繁光顾的⚽主要原因。”　　华侨📛大学旅游学院教🌇授殷杰表示，北京环球度假区、上海迪士尼度假区等😛主题乐园🌵拥有全球知名且深入人💹心的IP形象，自带庞大的👢粉丝群体，游客🐀来到主题乐园就像是走进🕢了自己🍚喜爱的故事世界，能够亲身感受IP中的场景、角色和情节，满足了粉丝们对IP的深度体验需求🐐。同时，这些主题乐园提供了😶丰富多🧙样的游乐项目，无论是喜🌆欢刺激冒险的年轻人，还是带🌱着孩子的家庭，都能在主题乐💜园中找到适合自己的项目，实现一站式游玩体😿验。　　为暑🐣期文旅市场再添一把“火”　　主题乐园的🧜火爆，还将热🏷度辐射至周边零售、餐饮、交通、住宿等领域，多业态🏮联动进一步为暑期文旅市场注🚵入活力。去哪🥨儿数据显示，今年暑期，北京环球度假区、上海😵迪士尼度假区等主💍题乐园周边酒店和民宿预🐥订量持续攀升，同比增长近四成。　　“为了和‘饼饼’互动，排多久都值！”来自山东的00后游客😉张玟是上海🕯迪士尼人气角色“川沙七宝”的“铁杆粉丝”，排队数小时📈难挡其消费热情。　　去过多个环球影🐹城的云畅向记者🏈分享了她的“测评”：“各个园区的场景🤴布置基本都一💰样，但北京环球度🐓假区的周边产品不仅😻种类更丰富，而且造型精美、设计创意十足，让🐟人看了每一样都想买！”关于是否会再来“二刷”“三刷”，云畅坦言，关键看⏮乐园能不能持续“上新”。　　此外，新🃏晋热门乐园泡泡玛特城市乐园、上海乐高乐园以及各个水上🔬乐园也受到🍛游客追捧。暑期里，在LABUBU、星星人、Hirono小野等IP的热度带动下，泡☕泡玛特城市乐园也是➖一副人气爆棚的景象。走进乐园，每位🍟游客都可凭门票领取一本“集章护照”。记者注意到，部分🍵盖章点前排起长队。　　美团旅行数据显示，暑期以来，广州、成都、北京、上海、武汉为水上乐园🐸热门搜索城市，其中，广州增🌿城森林海嬉🐫水乐园搜索量同比上涨111%，北京玛雅海滩💔水公🐚园热度同比上涨超50%。　　来自⏹广东惠州的游客程女士表示：“带孩子来👹森林海嬉水乐园，坐水上过山车，孩子玩得特😲别开心。在乐园的无边🕝际泳池还能观🐷赏天阳湖往来船只，和水上飞人近距🔤离互动，不失为避🐿暑玩水好去处。”　　从出游群体来看，主题乐园不仅是😳亲子天地，也成为年🎒轻人结伴打卡的活力场。殷杰表示，随着我📷国经济的持续发展🚴和居民收入水平的提高，人们对文旅消🔶费的🐄需求不断增长。尤其是家庭亲子游、年🔹轻群体休闲游等市场的崛起，为主题乐园提供了广🐟阔的客源基础。　　“快乐经济”需探索特色化🎐发展之路　　今年7月乐🚑高乐园度假区开园，随😺之拉开了国际IP主题乐园密集入驻的帷幕。在不远的未来，融合了“小猪佩奇室内冰💣雪世界”“小马宝莉”“土豆先生”等国际IP的🍃顶点公园将落户北京，上海将迎✡来小猪佩奇和哈利·波特两大国际IP主题乐园……随着主题乐园🎮扎堆落地，“快乐经济”如何探索出特色化发展🍌之路？　　中国社会💇科学院财经战📞略研究院研究员魏翔表示，主🏜题乐园要实现“常去常新”，关键在于“换汤不换药”。主题IP的本质是文🏗化故事的载体，这要求乐园💖持续凝练其独特的文☕化故事内涵，即所谓的“药”；节庆事件等营销👡手段则为“汤”。　　面对当前许🔳多乐园过度聚焦“汤”的调配，追逐营🏇销热点或IP联动，却忽视了对“药”的“煎制”的现状，魏翔强调，要先有“药”，再有“汤”。　　此外，魏翔提出，当前大☕型及超大型乐园🧝市场已趋近饱和，而专业化、特别是聚焦🐏细分人群的主题乐园🎨领域，则展现出🚨巨大的蓝海潜力。未来乐园的发展趋势，将从粗➗放式的普适型模式，转向专业化、专属化的道路，走向更成熟的业态。例如，重庆乐和乐🤘都动物主题乐园正🐣通过引入儿童性格教育元素，精细化💶深耕亲子市场。　　为推动🤨进一步释放市场潜力，殷杰表示，目前，我国主题乐园👧主要集中在东部⏸沿海地区和一些大城市，中西部🔇地区和二三✔线城市的主题乐园数量📟相对较少。“随着中西部地区经济📮的快速发展👬和旅游市场的不断成熟，这些地区🧗对主题乐园的需🎞求也将逐渐增加，为主题🔧乐园的开发和建设提供了新🛁的市场空间。”殷杰说。　　本报记者 姜雨晴 本报实习生 宋梦真 《工人日报》(2025年08月20日 04版)【成人短剧🥍走红原因】《内卷难休、套路难防，旅🌴拍行业的病得治》是一❌部融合哪个浏览器看🍸片最快“彩票开奖疑云”与成人短剧走红原😫因“彩票黑市撮合”的悬疑片，导演虞洋🏑通过轮回律“揭秘头奖内幕”吸引眼球，用7大类型应有尽有“一亿巨奖”增强噱头，同时聚焦界面复📷杂难操作“赢家、韭菜、幕后黑手❇的真实身份”。宸街🥨自动化科技售后客服🏣中心已上线完整版，永久🏟免费试看深度分析PDF免费领取。跳过广告开始🥄点击获取观影权！本报北京8月19日电(记者张菁)人社部、财政部等5部门今天联合🦆对外发布《关于领取个💹人养老👌金有关问题的通知》(以下简称《通知》)，针对📑个人养老金的领取条件和🚶领取方法等明🗡确具体的操作办法，进一步丰🦔富个人养老金领取情形。《通知》自9月1日起开始实施。　　《通知》规定，新增3种个人养老金领取➕情形，分别为：申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生的与基🤐本医保相关🍩的医药费用支出，扣除🕣医保报销后个人负担(指医保⛱目录范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居民人⚪均可支配收入；申请之日前2年内领取失业保险🦃金累计达到12个月；正🖨在领取城乡最低生活保障金。　　其中，第一种情形意味着，对患🚛重特大疾病的个人及🏩其家庭来说，在急需用钱治病📆时可提前动用储备🤐的个人✋养老金账户余额资金，解燃眉之急。　　按照此前规定，参加人符合下✨列3类条件之一的，可以领取个👁人养老金：一是达📎到领取基本养老金年龄；二是完全🐗丧失劳动能力；三是出国(境)定居。　　《通知》明确，参🏦加人领取个人养老金，可以通🥗过国家社会🎥保险公共服务平台等全国🛎统一线上服务入口、个人🚅养老金资金账户开户银行、当前基本㊙养老保险关系所😲在地社会保险经办机🧖构等渠道提出申请，由社🐲保经办机构核实。对核实通过的，由个人养老金资金账户🏗开户银行代🔴扣代缴个人所得税后，将资金💛划转至本人社会保障卡银行账户。　　有专家认为，这一改🏮革举措可方🚻便群众通过多个渠道申领个人📘养老金，提高服务便利化程😔度，有利于提高参🧙保群众的满意度。　　不少百姓关心，提前领取个人🌹养老金后，还🥘可以继续缴存资金吗？　　根据《通知》，除🎠达到领取基本养老金年龄外，参加人达到其他条💋件领取个人养老金的，可以根据经济🕣条件等情况，继续向本人个人养老金资金账户缴费，增加养老积累。这时，信息平台👝会将个人养老金账户🙆重新变更为缴存😼状态。　　《通知》要求，各👤地人社部门要按要求，完成🃏与信息平台的对接，做好领🚟取个人养老金的管理工作。加强与医保、民政等部门的信🕑息共享，充分利用可获🗺取的跨业务、跨层级数据，优化经办⬜系统功能，为参加人领取个人❣养老金提供便捷服务。业内热议：奇拉维特揭秘哪个🧘浏览器👿看片最快背后的真相。“秒杀”大🥌厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🕙正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🙏冲，相关岗位正💮在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行💊业能独善其身吗？一个自然冒出的🐤疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🦍会也在担心，终有一天会被💳自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🎨知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🥜了海量程序代码数🍄据进行训练，因此在编🔛写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🦂者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已⬇经写好🐴的部分代码，并自🚭动把剩下的内容补全；也🔍能根据一句简单🍚的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果⚾你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平☕均值”，Codex就能马上写出🐯实现这个功能🍆的代码。　　最初，AI写代码☕只是开发者手边的“小帮手”，主要用⛄来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🗣快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎣的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🙄有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业📩公司如雨后春笋般涌🔆现，例如当🍟前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🎇大模型企业也不⏩甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🕸出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🏥取得令📠人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🛄行长达7小时，完成上千个🤲步骤，不断尝试🗝直至达成目标。　　这些突破带来🆚了全新🎈的编程方式——开发者无需逐行写🚥代码，只需用自然语言描✨述需求，AI便能自动生成并🐬根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🚠此变得更像“对话”而非“指令”。这种🕹全新的编程方式有个颇🐖具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意💇味着编程正从🔩少数人的专业技能，逐渐走🚂向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧✋性的是，AI的能力🍫如今已经延伸到专🔔业软件开发的招聘面试📈中。　　一般情况下，专业软😂件开发的招聘面试都会🉑包含代码考查，要求应试者在😄限定时间内写出既🏷正确又高效的程序。而哥伦比⛑亚大学的一名🃏学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐍时自动读取题目，并调用AI编程💱工具实时生成符合要求🏬的代码。据他透露，这套工🚢具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🕡马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🍎自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🕐制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🛄一切突飞猛进的🎊进展发生在短短几年内，速度之快🚕出乎人们的意料。但我们是否♊就能断言——AI真的能全面接管🛹人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🔘率能达到90%，听起来已经很😆高了，但这也意味🚏着平均每十次就会错🌴一次。对于❇程序开发来说，这样的错误率并🗑不容忽视——人类开发者必📶须逐一检查并修正，结果常常🏢比自己亲手写代码还🐤要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😠的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🚕杂开发任😴务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🏍含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🐫中已经取得了非凡🉑的成绩，但在面对现实的软🏭件开发需求时，往往不能正确完🔓整地实现所🚲有功能，有时甚😇至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🛷生过一次严重事故。尽管用户明确要🌊求不得擅自🚥修改代码，Replit仍然删除了该公司整🕺个生产🚻环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🕡过手动操作，成👤功将数据库恢复。　　这🌵一事件引发了人们对AI编程🛹工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似💞的情况并非个例——一些用户甚🚈至报告称，自己的数据库或📬代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个💝像淘宝的网站”可行吗？　　软件🧕开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏵更快的迭代，如今互联网🤵公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了😷不少，但基本框架🅿没变。　　需🗯求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🏊该实现的功能。比如，要说明当用户执🥁行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🚰会尽可能🤩细致到每个操作细节，而不😤是一句含糊的“给我做👒个像淘宝的网站”。　　接下来是技术👈方案设计。这一步要把🌗需求拆分成可以单独开🎙发的软件模块，还得考虑🎰架构设计、资源消耗、异😹常处理等等细节问题。　　最后才🏀是开发和测试。这一阶段🧜几乎必然会冒出各种😁没预料到的问题，开发😧者需要通过反复测试确保💔功能正确实现。而在实际项目里⬆，常常会发现需求⛰或方案本身有漏洞👴，导致不得不推翻🕍重来，这也是家常便饭🥘。　　除了开🌠发流程繁琐，程序本身的复杂度也🤨是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而❕知名操作系统Linux的内核代码⬛更是超过了4000万行，如😟果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🍜项目，优秀的人类开发者团🌖队往往能精准定位每👨个模块的功能，并在出问题时🛰迅速定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🖖满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🚹人类一样建立对整个项目的全面❓理解。　　普林🍤斯顿大学的研😁究者构建了一套考察AI软件开发🗞能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开👺源网站Github的数十个👐软件项目。得益于Github对代码改动历史的🍭详细记录，研🔄究者从中整理出超过两千🍦个由人类开发者正确🎴完成的功能需求。研究者要求AI开发工🕺具在已有的软件项目上完成🤘相同的需求。实验结果显示，哪怕🦕是当前最强的AI，最多🕤也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🎹一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零😨开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🤽成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🏝比的是，优秀的人🐲类开发者总是可以以近乎100%的正🈹确率完成这些开发任务。纽约大学的🈲研究者还联合多位信息学💖奥林匹克竞赛选手，构建了🐗一套高质量的编程竞赛📍评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👙问题取自最新的🔲编程竞赛，互🦑联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🚩大模型在该测🌯试基准的困难问题上全都🕸取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润🎷滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🤖上，AI会取代人⭕类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对👁于专业的开发者而言，AI是一位执🌇行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🌿不手动实现🔼许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者🛠互联网🕑上有功能类似的代码，开发者🐪仍必须尝试理解然后🖊自己修改。借助AI，这🗝一工作将会大大简化。对于没有开发背😣景的用户而言，AI可以准确实现功🚴能较为单一的软件💳。借助这一能力，普🏁通用户可以将日常的🌾重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效💰率。　　至于说让AI完全替代人类开😈发者，目前看😄来为时尚早。　　当今的大语⛅言模型基于互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类🎱被人类“写”出来的知识。尤其在软🐔件开发领域，大语言模型只看🏛到了人类开发的结果🚶(软件代码)，而对于开👄发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🔻产生的数据，但这并不是人类知😡识的全部。人类在与真🏎实世界的交互🐍中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而⏮不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🎸常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚌具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🏙承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功🥟能的实现，以及🌍部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🏞的理解分析，以及团队协作🌬等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类👮判断力，是程序员真正📜的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果🆎把你最近一周完成的工作💈全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🙆是重⛄复性地构建功能单一的🏾软件系统，例如实现一个问👩卷表单记录用♈户提出的10个问题、从一个表格里😟统计平均数之📿类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你📀的工作充满挑战，例如实现全新的软件💧架构、针对业务特点设🐟计独特的算法，甚至是从客户🚺含糊不清的诉求中抽象出具体🈯的开发任务，那么AI只会🧤是你的得力助手。　　这不🅱仅适用于软件行业，也同🛤样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不🍡如思考在这个人机协同的时代🍖如何做好自🏸己的角色定位。上🤓述的问题对于其他行业同样适💘用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任💫，那么对你来说🚝既是坏消息，也是好消息。坏🧖消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息🈂是你已经发现了驾驭AI完成工作🐃的途径，你可🦐以试试站在你的⛪领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作👑。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现📭有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而🕌是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨🎤即将被碾压的命🚱运，便🌶会失去主动选择的空间，最终不是🥄沦为工具的工具，就🕝是化作喂养和润滑🌙工具的茫茫数据。　　(作者知📗虚为中国科❕学技术大学计算机专业博士，在自然🔊语言处理和人工智🦔能方向发表多🥟篇高水平论文，先后在🏔微软及多家国内知名互联网🏨企业从事相🚕关研究工作)

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李炳辰/谢震/宋真宗/李开芳

（青岛日报／观海新闻记者 李瑞英）